Waarom AI je wel kent maar niet aanraadt

Omdat AI vooral de experts aanraadt die het tegenkomt op het moment dat een klant zoekt. Tussen 8 september en 8 oktober 2026 stelde ik ChatGPT, Claude en Gemini 1.089 vragen over 81 Nederlandse experts. Als ik iemand omschreef, wist AI in ruim 9 van de 10 antwoorden wie ik bedoelde. Vroeg ik wie ik moest inhuren voor hun vak, dan stond diezelfde expert in ongeveer een kwart van de antwoorden. Het grootste verschil zat in één ding: of AI tijdens het zoeken de eigen site van de expert tegenkwam.

Wat ik heb gevraagd

Per expert stelde ik twee soorten vragen. De eerste omschrijft de expert zonder zijn naam te noemen. Bijvoorbeeld: ken je de Nederlandse trainer die een boek schreef over feedback geven en daar workshops over geeft? Zo’n vraag test of AI weet wie iemand is.

De tweede is de vraag die een klant stelt. Bijvoorbeeld: welke trainer raad je aan voor een workshop feedback geven aan ons managementteam? Elke vraag ging over het vak van die ene expert. Hij had er dus met recht in kunnen staan. Ik stelde alle vragen aan de drie modellen en telde of de naam van de expert in het antwoord stond.

AI weet wie ze zijn

Eerst het goede nieuws. Als ik een expert omschreef, stond zijn naam in 372 van de 402 antwoorden. Deze experts kent AI dus gewoon.

Maar als een klant om hulp vraagt

Daarna stelde ik de vraag die een klant stelt. Toen stond de expert in 175 van de 687 antwoorden. Dat is ongeveer een kwart. Per model verschilde dat flink:

• Claude noemde de expert in 30 procent van de antwoorden.
• Gemini in 28 procent.
• ChatGPT in 18 procent.

Van de 80 experts kwamen er 23 op de vraag van een klant geen enkele keer voor. Twintig van hen wist AI wel goed te plaatsen als ik ze omschreef. AI kende ze dus prima. Het dacht alleen niet aan ze toen iemand om hulp vroeg.

Wat het verschil maakte

Bij bijna elke vraag zoekt het model eerst op internet. Het antwoord haalt het uit de pagina’s die het daarbij vindt. Ik heb per antwoord bekeken welke pagina’s dat waren.

Bij ChatGPT was het verschil het grootst. Dat kwam de eigen site van een expert maar 14 keer tegen in 229 antwoorden. Alle 14 keer noemde het de expert.

Je zou kunnen denken dat het andersom werkt: dat AI eerst een naam kiest en dan pas de site erbij zoekt. Dat kwam weinig voor. In 13 van de 89 antwoorden zocht het model ook op de naam van de expert. In de andere 76 kwam de site gewoon boven bij het zoeken op de vraag zelf. Daar stond de expert er 71 keer in.

Bij de 23 experts die nooit genoemd werden, kwam de eigen site geen enkele keer voorbij. Dus: AI raadt vooral de experts aan van wie het de site tegenkomt als het zoekt op de vraag van een klant.

De tweede route: plekken waar klanten al zoeken

Een expert kan ook genoemd worden zonder dat zijn eigen site voorbijkomt. Dat gebeurde 91 keer. In 47 van die antwoorden stond een sprekersbureau of boekingssite tussen de bronnen. In 21 stond Managementboek ertussen. AI neemt namen dus ook over van de sites waar klanten al zoeken. Een goed profiel op zo’n plek telt mee.

Wat je hier zelf mee kunt

Op je naam vindt AI je meestal al. De winst zit in de vraag van je klant. Dat begint bij gewone woorden: zet op je site in de taal van je klant welke vraag jij oplost en voor wie. Een klant zoekt op ‘training feedback geven voor managers’. De titel van je boek kent hij dan nog niet.

Je kunt dit vandaag zelf checken. Stel ChatGPT de vraag die jouw klant zou stellen, in een tijdelijk gesprek. Kijk welke bronnen het onder het antwoord zet. Staat je eigen site ertussen, dan zit je goed. Staat hij er niet tussen, dan weet je waar je winst zit.

Hoe een model die keuze verder maakt, lees je in Hoe kiest ChatGPT welke bedrijven het aanbeveelt? Wil je weten hoe het voor al jouw vragen uitpakt, bij alle drie de modellen? Dat laat de meting zien: 225 antwoorden, met per model het cijfer erbij.

Zo heb ik gemeten

• Periode: 8 september tot en met 8 oktober 2026.
• 81 Nederlandse experts: trainers, sprekers, auteurs, coaches en adviseurs.
• 165 vragen zoals een klant ze stelt en 85 vragen die de expert omschrijven. Samen 1.089 antwoorden.
• ChatGPT (GPT-5.4), Claude (Sonnet 4.5) en Gemini (3.1 Flash-Lite), via hun API met zoeken op internet aan.
• Genoemd betekent: de naam van de expert staat in het antwoord. Antwoorden met een foutmelding tellen niet mee.

De meeste vragen stelde ik één keer per model, een deel vier keer. Een los antwoord kan de volgende keer anders uitvallen. Over meer dan duizend antwoorden is het patroon wel stevig.

De apps die je zelf gebruikt kunnen per vraag anders antwoorden dan de API. In mijn steekproeven in de ChatGPT-app ging dat verschil twee kanten op. Soms stond een expert er in de app wel in en via de API niet, soms andersom. Namen noem ik hier niet. Het gaat om het patroon.

Veelgestelde vragen