Waarom elke AI andere bedrijven noemt

Door Quinten Orij · 17 augustus 2026 · 4 min leestijd

Stel dezelfde vraag aan ChatGPT, Claude en Gemini en je krijgt drie verschillende rijtjes namen terug. Dat is geen storing. Elk systeem zoekt met zijn eigen zoekmachine, in zijn eigen index, op zijn eigen moment. Wie in het ene antwoord bovenaan staat, kan in het andere ontbreken.

Wat je ziet als je het meet

Wij meten dit voor klanten en het patroon is elke keer hetzelfde. In een vak dat we neutraal doormaten stelden we dertig vragen, elk drie keer aan drie systemen. Dat zijn 270 antwoorden. Er was precies één naam waar alle drie het over eens waren.

Daaronder liep het uiteen. Het ene systeem koos consequent de grote opleidingsinstituten. De andere twee kwamen met kleinere partijen die elkaar maar half overlapten. Een koper krijgt dus een ander rijtje, afhankelijk van waar hij het vraagt.

Waarom ze uit elkaar lopen

Elk systeem zoekt met een andere zoekmachine en kijkt dus in een andere index. Wat de een deze week heeft opgehaald, heeft de ander misschien nog niet gezien. Sta je in de ene index goed en in de andere nog niet, dan zie je dat direct terug in de antwoorden.

Hoe hard dat kan uitpakken merkte ik aan mijn eigen site. Die stond maandenlang goed in Google en tegelijk nergens in Bing. Er was niets kapot: ik had hem bij Google aangemeld en bij Bing vergeten. Copilot haalt zijn informatie uit Bing, dus daar kon ik ook niet genoemd worden. Aanmelden bij Bing Webmaster Tools was zo gebeurd en de sitemap werd diezelfde dag opgehaald. Nu staat foundable.nl er gewoon in.

Daarnaast speelt het geheugen uit de training mee. Elk model is getraind op andere teksten, tot een ander moment. Een naam die in dat geheugen zit komt sneller boven, ook als het systeem verder niets opzoekt.

En er zit toeval in. Vraag het morgen opnieuw en het rijtje is net anders. Daarom stellen wij elke vraag drie keer per systeem: uit één antwoord kun je niets afleiden.

Wat dat betekent voor jou

Om te beginnen kun je je zichtbaarheid niet afmeten aan één test. Je vraagt het ChatGPT, je komt er niet in voor en je concludeert dat AI je nog niet kent. Goed kans dat Gemini je diezelfde middag wel noemt.

Belangrijker: een naam die overal terugkomt is een heel ander signaal dan een naam die in één systeem opduikt. Wie bij alle drie bovenaan staat, staat daar niet door toeval. Dat is de plek waar je heen wilt.

Wat je eraan kunt doen

Op één punt werken de systemen precies hetzelfde: ze moeten je kunnen lezen voordat ze je kunnen noemen. Een pagina die in gewone taal vertelt wie je bent, wat je doet en voor wie, met een codelaag die diezelfde feiten machineleesbaar herhaalt, telt bij alle drie mee. Dat is het deel dat je zelf in de hand hebt. Hoe een AI die keuze verder maakt, staat in Hoe kiest ChatGPT welke bedrijven het aanbeveelt?

Wil je weten hoe vaak AI je op dit moment echt noemt, dan is de meting daarvoor: 225 antwoorden over de drie systemen, met per systeem het cijfer erbij.

Veelgestelde vragen

Welk AI-systeem moet ik dan volgen?

Alle drie de grote, want je klanten zitten niet allemaal in dezelfde. Wij meten op ChatGPT, Claude en Gemini en rapporteren ze los van elkaar. Een gemiddelde verbergt precies het verschil waar dit artikel over gaat.

ChatGPT noemt mij al. Ben ik dan klaar?

Dat is een mooie basis. De andere systemen halen hun namen uit andere bronnen, dus daar valt meestal nog winst te halen. Check ze los van elkaar en behandel het resultaat per systeem.

Waarom krijgt mijn collega een ander antwoord op dezelfde vraag?

Het antwoord wordt per keer opnieuw samengesteld. In een ingelogd account weegt bovendien mee wat jij eerder hebt gevraagd. Wil je zien wat een vreemde te zien krijgt, stel de vraag dan in een tijdelijk gesprek zonder geschiedenis.

Benieuwd hoe goed AI jouw website begrijpt?

We kijken naar je site en je hoort van ons wat ons opvalt, voordat je iets betaalt.

Start je GEO-audit